如何在Plotly.py的分级统计图上显示地图标签？

核心解决方案是利用Plotly的below参数，将分级统计图层渲染在底图的标签图层下方，这样就能让地名等标签显示在颜色区域之上，同时保持图层完全不透明。

修改后的代码 #

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(
    geojson=counties, 
    locations=df.fips, 
    z=df.data,
    zmin=0, zmax=1,
    marker_opacity=1,
    below='labels'  # 关键参数：让分级图层位于标签下方
))
fig.update_layout(
    mapbox_style='open-street-map',
    mapbox_zoom=3,
    mapbox_center={'lat': 37.0902, 'lon': -95.7129},
    margin={'r': 0, 't': 0, 'l': 0, 'b': 0}
)
fig.show()

补充说明 #

如果使用open-street-map样式时below='labels'效果不佳，可以切换到Mapbox官方的矢量样式（需要注册Mapbox获取免费访问令牌），这类样式的图层层级更明确：

fig.update_layout(
    mapbox_style='mapbox://styles/mapbox/light-v10',
    mapbox_access_token='你的Mapbox令牌',
    mapbox_zoom=3,
    mapbox_center={'lat': 37.0902, 'lon': -95.7129},
    margin={'r': 0, 't': 0, 'l': 0, 'b': 0}
)

原理：默认情况下Choroplethmapbox会覆盖底图所有元素，below='labels'参数强制将颜色图层放在底图的标签层之下，既保留了颜色区域的完全不透明，又能清晰看到地名标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者q9i