启动服务器时出现%PARSER_ERROR，添加Gradle依赖后仍遇该问题

哥们，先给你捋明白：你看到的这些%PARSER_ERROR[cyan]之类的报错，和你加的YAML转JSON依赖半毛钱关系都没有——这是Kafka客户端自带的带颜色占位符的日志格式，和你项目里用的日志框架（比如Logback、Log4j）不兼容，导致日志解析失败了。

给你几个实用的解决方向：

• 调整日志框架配置，覆盖Kafka的日志格式
  打开你的日志配置文件（比如logback.xml或者log4j2.xml），给org.apache.kafka这个包单独指定日志格式，别用Kafka自带的带颜色占位符的格式。举个Logback的配置例子：

  <logger name="org.apache.kafka" level="INFO">
      <appender-ref ref="YOUR_PROJECT_APPENDER"/>
      <encoder>
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
      </encoder>
  </logger>
  

  这样就能让Kafka的日志用你项目统一的格式输出，不会再出现解析错误的占位符。

• 排除Kafka客户端自带的日志绑定依赖
  有时候Kafka客户端会自带日志框架的绑定包，和你项目里的日志依赖冲突。在Gradle里可以这样排除冲突的依赖：

  implementation('org.apache.kafka:kafka-clients:2.3.0') {
      exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-log4j12'
      exclude group: 'log4j', module: 'log4j'
  }
  

  具体排除哪个，得看你项目用的是Logback还是Log4j，对应排除冲突的绑定包就行。

• 考虑升级Kafka客户端版本
  你用的Kafka 2.3.0版本有点老了，后续版本对日志框架的兼容性做了优化。如果项目允许的话，把Kafka客户端升级到较新的稳定版（比如2.8.x或者3.x系列），大概率能解决这种格式兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anshul Goel