Pandas导出DataFrame至CSV时Excel打开异常，如何设置编码？

你遇到的根本问题不是编码错误，而是Excel会自动把带E的字符串（比如30219E103）识别成科学计数法，导致内容变形——这和你尝试的utf-8/utf-16编码无关。以下是两种直接有效的解决方法：

方法一：给字符串列加单引号前缀 #

在导出前给code列的每个值加上单引号，强制Excel将其识别为文本：

# 给code列添加单引号前缀，规避科学计数法识别
df1['code'] = "'" + df1['code']
# 用带BOM的utf-8编码导出，避免Excel乱码
df1.to_csv('output.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)

打开CSV时，Excel会自动忽略开头的单引号，正常显示原始的code值。

方法二：用CSV引号规则强制文本格式 #

借助csv模块的引用参数，给所有非数值列加上双引号，让Excel按文本解析：

from csv import QUOTE_NONNUMERIC

# 导出时对非数值列强制添加双引号
df1.to_csv('output.csv', encoding='utf-8-sig', index=False, quoting=QUOTE_NONNUMERIC)

这种方式不需要修改原始数据，通过CSV格式规则就能让Excel正确识别字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者superunknown