解决pd.DataFrame.to_sql()自动添加服务器及用户名前缀至表名的问题

方法1：调用to_sql时显式指定架构 #

在df.to_sql()中添加schema参数，指定SQL Server的默认架构（通常为dbo）：

df.to_sql(<Table_Name>, <Connection>, schema='dbo')

这样写入的表会直接归属到dbo架构下，SSMS中显示的表路径为[<Data_Base_Name>].[dbo].[<Table_Name>]，查询时生成的语句就是你需要的格式。

方法2：全局设置默认架构（无需每次指定） #

如果希望所有写入操作都默认使用目标架构，可以通过两种方式配置：

• 连接字符串指定：
  在创建SQLAlchemy引擎的连接字符串中添加DefaultSchema=dbo：

from sqlalchemy import create_engine
conn_str = "mssql+pyodbc://<数据库服务器>/<数据库名>?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&Trusted_Connection=yes&DefaultSchema=dbo"
engine = create_engine(conn_str)

• 引擎执行选项设置：
  对已创建的引擎设置默认架构映射：

engine = engine.execution_options(schema_translate_map={None: 'dbo'})

之后调用df.to_sql()时，无需额外指定schema参数，会自动使用dbo架构。

注意点 #

• 确保你的数据库账号拥有目标架构（如dbo）的读写权限，否则会触发权限报错。
• 如果数据库使用自定义默认架构，将上述示例中的dbo替换为对应架构名称即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galen