如何在Pandas DataFrame特定单元格为空时为其分配变量

首先复现你的DataFrame：

import pandas as pd
data = [['tom', 10], ["", 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

针对Name列的*空字符串（非NaN）*缺失值，以下是几种赋值变量的实用方法：

1. 直接替换为固定变量值 #

先定义要分配的变量，再定位空字符串单元格完成替换：

# 定义要分配的变量
fill_value = "unknown"

# 方法一：使用loc精准定位赋值
df.loc[df['Name'] == '', 'Name'] = fill_value

# 方法二：使用replace批量替换
# df['Name'] = df['Name'].replace('', fill_value)

处理后df.head()的结果：

Name    Age
0   tom     10
1   unknown 15
2   juli    14

2. 根据其他列动态赋值变量 #

如果需要结合其他列（如Age）的逻辑分配变量，可以用apply实现：

# 定义动态赋值的逻辑函数
def assign_name(row):
    if row['Name'] == '':
        # 根据Age值分配不同变量
        return 'adult' if row['Age'] >= 15 else 'young'
    return row['Name']

# 应用函数到每一行
df['Name'] = df.apply(assign_name, axis=1)

处理后df.head()的结果：

Name    Age
0   tom     10
1   adult   15
2   juli    14

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar