如何在SQL Server中通过值查找对应表和列（Python3+Pandas）

本人SQL知识有限，在Python3中操作SQL Server数据库时遇到困境：该库无相关文档，且表、列名称没有友好的描述性，很难定位需要的表和列。

我已经用Pandas写了几个辅助函数，用来获取库中的表名、列名，以及查找包含特定字符串的表或列：

def find_tables(tablas, s):
        return tablas.loc[(tablas.table_name.str.contains(s, case=False))].drop_duplicates('table_name')


def find_column(tablas, s):
    if isinstance(s, list):
        cond = tablas.column_name.str.contains('|'.join(s))
    else:
        cond = tablas.column_name.str.contains(s, case=False)
        
    return tablas.loc[(cond)]


def explora_tabla(tablas, s):
    return tablas.loc[(tablas.table_name.str.contains(s, case=False))]

但因为表、列命名怪异，这些函数满足不了需求。所以我想采用「暴力法」查找包含指定值的表和列名称，必要时可以结合已知字段过滤，也欢迎更巧妙的解决方案。

之前尝试过暴力查找的方案，但测试值8004YS1LSLR时出现了数据类型报错。我需要支持匹配整数、浮点数、字符串等多种格式的值，希望得到可以传入pd.read_sql的通用查询语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nopeva