如何在DataFrame中基于中心坐标与偏移元组生成精确坐标列

你可以通过Pandas的apply函数逐行处理数据，将圆心坐标与每个偏移量相加，生成精确坐标元组。以下是具体实现步骤：

1. 构造示例数据（已有目标DataFrame可跳过） #

import pandas as pd

data = {
    'X coordinate': [400, 500, 450, 525, 475, 510],
    'Y coordinate': [450, 550, 250, 800, 360, 550],
    'Offset': [
        ((4, 1),(2, 1),(1, 1),(1, 2),(1, 3),(-4, 4)),
        ((7, 1),(4, 2),(3, 0),(-2, 1),(-4, 1),(0, 3)),
        ((4, 1),(2, 1),(1, 1),(1, 2),(1, 3),(-4, 4)),
        ((7, 1),(4, 2),(3, 0),(-2, 1),(-4, 1),(0, 3)),
        ((4, 1),(2, 1),(1, 1),(1, 2),(1, 3),(-4, 4)),
        ((7, 1),(4, 2),(3, 0),(-2, 1),(-4, 1),(0, 3))
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 生成精确坐标列 #

使用apply结合lambda函数，遍历每行的偏移量元组，计算每个点的精确坐标：

df['Exact Coordinates'] = df.apply(
    lambda row: tuple(
        (row['X coordinate'] + x_off, row['Y coordinate'] + y_off)
        for x_off, y_off in row['Offset']
    ),
    axis=1
)

3. 查看结果 #

执行后，Exact Coordinates列即为所需的精确坐标元组。你可以通过以下代码查看结果：

print(df[['X coordinate', 'Y coordinate', 'Exact Coordinates']])

示例输出（第一行） #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dennis vlaar