如何用lambda函数获取下一行单元格值并完成指定除法计算？

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Val1': [48, 156, 61, 12, 64],
        'Val2': [21, 45, 54, 79, 45]}
DF = pd.DataFrame(data)

你之前的代码DF.apply(lambda x: x[1].val2, axis=1)无效的原因很明确：当axis=1时，apply传入lambda的x是当前行的Series对象，x[1]只是当前行索引为1的元素（即Val2的值），根本无法访问下一行数据，逻辑完全错误。

要在lambda里实现当前行Val2除以下一行Val2，且无需新建偏移列，可以利用行索引定位下一行数据，代码如下：

DF["Output"] = DF.apply(lambda row: row['Val2'] / DF.loc[row.name + 1, 'Val2'] if row.name < len(DF)-1 else None, axis=1)

代码说明： #

• row.name获取当前行的索引（默认是连续整数索引）
• 通过row.name < len(DF)-1判断排除最后一行，避免索引越界
• 非最后一行用DF.loc[row.name + 1, 'Val2']取到下一行的Val2值，再和当前行Val2做除法
• 最后一行设为None，满足留空需求

运行后得到的结果：

注：如果你的DataFrame索引不是连续整数，需要先执行DF = DF.reset_index(drop=True)重置索引，否则索引定位会出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel