构建Docker镜像时遇仓库未签名错误（无sudo权限）

针对你遇到的NO_PUBKEY A4B469963BF863CC签名验证失败、构建返回代码100的问题，以下是几种可行的解决方法：

方法1：在Dockerfile中导入缺失的公钥 #

虽然管理员提到是仓库问题，但错误日志明确显示缺少对应公钥，可直接在apt-get update前添加公钥导入步骤（Docker容器内默认是root权限，无需sudo）：

方式A：通过keyserver导入 #

RUN apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys A4B469963BF863CC
RUN apt-get update && apt-get install -y [你的目标包]

方式B：直接从NVIDIA官方获取公钥 #

RUN curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add -
RUN apt-get update && apt-get install -y [你的目标包]

方法2：临时跳过签名验证（应急方案） #

如果确实是仓库端问题导致签名无法验证，可临时允许未认证的源更新（注意：此方法会降低安全性，仅用于应急测试）：

RUN apt-get update --allow-unauthenticated && apt-get install --allow-unauthenticated -y [你的目标包]

方法3：更换官方基础镜像 #

第三方镜像可能存在源配置问题，建议替换为NVIDIA官方的CUDA镜像，再按需安装PyTorch和OpenCV：

# 使用官方CUDA 11.0基础镜像（Ubuntu 20.04）
FROM nvidia/cuda:11.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04

# 安装Python 3.8、PyTorch 1.7和OpenCV 4.2
RUN apt-get update && apt-get install -y python3.8 python3-pip
RUN pip3 install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
RUN apt-get install -y libopencv-dev python3-opencv

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farah Jabeen