仅由FC层构成的GAN能否生成彩色图像？扁平化是否限其生成黑白？

完全可以生成彩色图像，并非只能生成黑白图像。

原因如下：

• 彩色图像的三通道信息可以先扁平化后输入FC层，或者在生成器输出阶段将扁平化张量重新reshape为三通道格式。比如要生成64×64的彩色图像，生成器最后一层可输出64×64×3=12288维的向量，后续将其reshape为(64,64,3)的张量，就能得到彩色图像。
• 三通道信息的保留不需要在网络中间层维持三维结构，只要把通道对应的特征编码进扁平化向量，最终输出时恢复结构即可。FC层能够学习不同通道间的特征关联，完全有能力建模彩色图像的色彩信息。
• 早期原始GAN就多采用全连接层构建，当时已有生成彩色图像的尝试，只是FC层对高分辨率图像的建模效率远低于卷积层，才逐渐被卷积GAN替代，但技术上完全可行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ness