如何用Excel文件初始化Pandas DataFrame列？解决NoneType错误

用户有存储列名的Excel文件columnlist.xls（示例列：FirstName、LastName等），想要用这些列名初始化DataFrame以便后续追加数据，尝试循环读取Excel文件将列名存入列表再创建DataFrame时，出现错误：'NoneType' object has no attribute 'append'

错误代码 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df_cols = list()
# read the saved columns in .csv file
dfRepeatingColumns    = pd.read_excel('columnlist.xls', sheet_name ='Repeating')

for index, row in dfNonRepeatingColumns.iterrows():
    df_cols = df_cols.append(row['Columns'])

问题原因 #

• 变量名不一致：代码中读取Excel后赋值给dfRepeatingColumns，但循环迭代时使用了未定义的dfNonRepeatingColumns，会引发未定义错误，叠加后续append问题导致最终报错
• 列表append方法使用错误：list.append()是原地修改列表的方法，没有返回值，将其赋值给df_cols会让变量变成None，后续再次调用append时就会触发NoneType相关错误

修正后的代码 #

无需循环逐行读取，直接提取整列数据转为列表更高效，同时修正变量名问题：

import pandas as pd

# 读取Excel中存储列名的工作表
df_repeating_columns = pd.read_excel('columnlist.xls', sheet_name='Repeating')
# 将Columns列的值转为列表作为DataFrame的列名
df_cols = df_repeating_columns['Columns'].tolist()

# 用指定列名初始化空DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=df_cols)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sri Goverdhan Sam