Ubuntu新手如何开始使用Repast4Py？从Repast Simphony转至Python端

1. 先确认环境配置是否到位 #

你已经下载了Repast4Py，先确保Ubuntu上的依赖没缺：

• 检查Python版本：python3 --version，必须是3.8及以上
• 安装MPI依赖（Repast4Py依赖并行计算）：

  sudo apt update && sudo apt install openmpi-bin libopenmpi-dev
  

• 确保mpi4py和Repast4Py已安装：如果是源码下载的，进入解压后的目录，运行pip install .；如果是用pip直接安装的，跳过这步。

2. 跑第一个示例（快速验证） #

Repast4Py自带的示例是最快上手的方式：

• 进入Repast4Py解压后的examples目录
• 运行狼羊模型（用4个并行进程）：

  mpiexec -n 4 python3 wolf_sheep/wolf_sheep_model.py
  

运行后会输出模拟的日志信息，包括每一步的狼、羊数量变化，这就说明环境没问题了。

3. 对比Repast Simphony的核心差异 #

你之前用Simphony是拖拽式建模，Repast4Py是纯代码驱动，核心逻辑需要自己写Python代码：

• Agent定义：要继承repast4py.core.Agent类，实现step方法定义Agent的行为
• 调度器：用repast4py.schedule.Scheduler来安排模拟的事件（比如每步执行Agent的行为）
• 空间环境：如果需要网格/连续空间，用repast4py.space.Grid或repast4py.space.ContinuousSpace来创建，把Agent放到空间里
• 并行逻辑：Repast4Py默认支持分布式并行，所以写模型时要考虑Agent在不同进程间的同步（示例里的代码已经处理了这部分，你可以先参考）

4. 开始自己改模型 #

可以从修改狼羊模型的参数入手：

• 打开wolf_sheep/wolf_sheep_model.py，找到开头的参数部分：

  parser.add_argument('--sheep-gain-from-food', type=float, default=4)
  parser.add_argument('--wolf-gain-from-food', type=float, default=20)
  

• 修改这些参数值，比如把wolf-gain-from-food改成15，然后重新运行命令，观察模拟结果的变化，慢慢理解代码逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melonchollie