Python：如何高效将DataFrame中数字月份转为文本月份？

当然有更高效的实现方式！你当前逐个使用loc替换的方法虽然可行，但代码冗余且不易维护，这里给你推荐几种更简洁优雅的方案：

方案1：使用映射字典 + map()/replace() #

这是最直观且易维护的方式，先创建数字到月份名的映射字典，再通过一次调用完成替换：

# 定义数字月份到英文名称的映射字典
month_mapping = {
    1.0: 'January',
    2.0: 'February',
    3.0: 'March',
    4.0: 'April',
    5.0: 'May',
    6.0: 'June',
    7.0: 'July',
    8.0: 'August',
    9.0: 'September',
    10.0: 'October',
    11.0: 'November',
    12.0: 'December'
}

# 方法A：使用map()完成映射
cntryPerMonth['Month'] = cntryPerMonth['Month'].map(month_mapping)

# 方法B：使用replace()完成替换
cntryPerMonth['Month'] = cntryPerMonth['Month'].replace(month_mapping)

两者的区别：

• map()会将字典中不存在的键转换为NaN
• replace()会保留字典中不存在的原始值

你可以根据自己的数据情况（是否存在无效月份值）选择合适的方法。

方案2：利用datetime模块自动生成月份名 #

如果你不想手动维护映射字典，可以借助Python的datetime模块，通过日期格式化直接获取月份名称：

import datetime

# 先将浮点数类型的月份转为整数，再生成对应月份名
cntryPerMonth['Month'] = cntryPerMonth['Month'].astype(int).apply(
    lambda x: datetime.date(1900, x, 1).strftime('%B')
)

说明： #

• astype(int)是因为你的月份是浮点数（如1.0），需要先转为整数才能传入datetime.date
• strftime('%B')会返回完整的英文月份名称（如January），如果需要缩写可以用'%b'（如Jan）
• 注意：如果你的Month列存在1-12之外的数值，这个方法会抛出错误，所以要确保数据的有效性。

这两种方案都能帮你用几行代码完成原本12行的工作，代码更简洁也更易维护~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10325073