如何从全年8760小时电力负荷数据中绘制随机单日24小时曲线图？

首先需要明确：你当前的Time_of_Day变量如果是通过groupby(loadData.index.hour).mean()得到的，它应该只有24条数据（对应0-23点的小时平均负荷），但你展示的输出是全年8760条小时数据，可能是代码执行或展示有误。要选取随机一天的24小时数据，需要基于原始的全年小时数据集（即loadData）来操作，步骤如下：

步骤1：按日期分组数据 #

先将原始数据按日期分组，把每天的24小时数据归类到一起：

# 按日期分组，得到每天的数据集
daily_groups = loadData.groupby(loadData.index.date)

步骤2：随机选择一天 #

从所有日期中随机挑选一个，提取该日期的完整24小时数据：

import random

# 获取所有日期的列表
all_dates = list(daily_groups.groups.keys())
# 随机选择一个日期
random_selected_date = random.choice(all_dates)
# 获取选中日期的24小时负荷数据
selected_day_data = daily_groups.get_group(random_selected_date)

步骤3：绘制24小时负荷曲线 #

用matplotlib绘制该日的负荷变化曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(12, 6))
# 绘制曲线，x轴为小时，y轴为负荷值
plt.plot(selected_day_data.index.hour, selected_day_data['Load'], marker='s', linestyle='-', color='#2ecc71')
# 设置图表标题和标签
plt.title(f'{random_selected_date} 24小时电力负荷变化', fontsize=14)
plt.xlabel('小时', fontsize=12)
plt.ylabel('电力负荷', fontsize=12)
# 设置x轴刻度为0-23点
plt.xticks(range(0, 24))
# 添加网格线
plt.grid(alpha=0.3)
# 显示图表
plt.show()

补充说明 #

如果你的Time_of_Day确实是按小时求均值后的结果（仅24条数据），那它代表的是全年每个小时的平均负荷，而非某一天的实际负荷。若要绘制这种平均曲线，直接用Time_of_Day绘图即可，但这和你需求的"随机一天"不符，所以建议使用原始数据集操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tellerYL