Pandas中int64类型年份列转换为datetime64失败问题求助

问题核心在于你只执行了转换操作，但没有将转换结果赋值回原DataFrame的对应列，因此原列的数据类型并未更新。

直接修改原列的解决方案 #

执行转换时将结果重新赋值给Year列：

dataset['Year'] = pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')

完成后再次执行dataset['Year'].dtypes，即可看到类型变为datetime64[ns]。

保留原列的替代方案 #

如果需要保留原始的int类型年份数据，可以新增一列存储转换后的datetime值：

dataset['Year_datetime'] = pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')

此时原Year列仍为int64类型，新列Year_datetime为datetime64类型。

注：转换后的datetime值默认会补全为当年1月1日00:00:00（例如2003会转为2003-01-01 00:00:00），这是datetime类型的特性，需要完整的时间维度信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EcoHealthGuy