如何使用Python和Pandas解析API返回的嵌套JSON并生成规范DataFrame？

不需要用pd.json_normalize，直接利用headers指定列名、rows作为数据行来构造DataFrame即可，代码如下：

import pandas as pd

# 基于API返回的JSON数据构造目标DataFrame
df = pd.DataFrame(data=jsn['rows'], columns=jsn['headers'])

说明 #

之前用pd.json_normalize得到的结果只有两列，是因为该方法会将JSON顶层的headers和rows作为DataFrame的列，而rows中的数组会被整体存放在单个单元格里。直接用pd.DataFrame构造时，指定columns参数为headers数组，就能让rows里的每一条数据对应一行，且列名完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slavisha84