如何用Python将分割后的图像瓦片拼接回原尺寸？

你的思路没问题：先收集同一imageN前缀的所有瓦片，再按tileN编号顺序拼接，但要注意分割时是按行优先生成的编号（第一行从左到右是tile0到tile5，第二行是tile6到tile11，以此类推），得按这个顺序把瓦片放回原图对应位置，还要还原1000x775的原图尺寸。

具体操作步骤 #

• 收集并排序瓦片：遍历瓦片文件夹，挑出对应前缀（比如image0）的所有文件，然后按tile后面的数字从小到大排序，保证顺序和分割时一致。
• 算好行列数：原图高1000，瓦片高128，能切出7行完整瓦片（最后一行剩104像素没切）；原图宽775，瓦片宽128，能切出6列完整瓦片（最后一列剩7像素没切），刚好对应你手里的42个瓦片（7×6）。
• 建空白原图容器：用OpenCV创建一个和原图尺寸一样的空白图，通道数和瓦片保持一致（彩色就3通道，灰度就1通道）。
• 按位置拼瓦片：逐个读取排序后的瓦片，根据编号算出它在原图里的行和列位置，把瓦片贴到对应区域就行。如果需要保留原图没被分割的剩余部分，最后再把原图的对应区域补进去。

可直接运行的拼接代码 #

import os
import cv2
import numpy as np

# 配置参数
tilesize_r = 128
tilesize_c = 128
original_height = 1000
original_width = 775
tile_dir = "你的瓦片文件夹路径"
target_prefix = "image0"  # 要拼接的图像前缀

# 收集并排序瓦片
tile_list = [f for f in os.listdir(tile_dir) if f.startswith(target_prefix) and f.endswith(".jpg")]
# 按tile编号排序，确保顺序正确
tile_list.sort(key=lambda x: int(x.split("tile")[-1].split(".")[0]))

# 创建空白结果图（假设是彩色图，灰度图把3改成1）
merged_img = np.zeros((original_height, original_width, 3), dtype=np.uint8)

tile_idx = 0
total_rows = original_height // tilesize_r
total_cols = original_width // tilesize_c

for row in range(total_rows):
    for col in range(total_cols):
        # 读取瓦片
        tile_path = os.path.join(tile_dir, tile_list[tile_idx])
        tile = cv2.imread(tile_path)
        # 计算在原图中的位置
        start_y = row * tilesize_r
        end_y = start_y + tilesize_r
        start_x = col * tilesize_c
        end_x = start_x + tilesize_c
        # 把瓦片放到对应位置
        merged_img[start_y:end_y, start_x:end_x] = tile
        tile_idx += 1

# 可选：补原图未分割的剩余区域（如果需要的话）
# original_img = cv2.imread("你的原图路径")
# merged_img[end_y:, :] = original_img[end_y:, :]
# merged_img[:, end_x:] = original_img[:, end_x:]

# 保存拼接好的图
cv2.imwrite(os.path.join(tile_dir, f"{target_prefix}_merged.jpg"), merged_img)

注意点 #

• 确保所有瓦片的通道数一致，别有的是彩色有的是灰度，不然拼接会报错。
• 如果后续修改了分割代码，把剩余区域也切成瓦片了，要重新计算行列数和位置。
• 路径要填对，不然找不到瓦片或者存不了结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaegermeister