如何阻止pip安装conda已安装的Python包？

我在测试个人Python包，使用Anaconda环境，其中已安装所需依赖包：执行conda list | egrep "rdkit|numpy"返回结果如下：

numpy                     1.19.2           py39h89c1606_0  
numpy-base                1.19.2           py39h2ae0177_0  
rdkit                     2022.03.1b1.0    py39he30056e_1    rdkit/label/beta

我的setup.py中未指定版本的依赖项配置为：

install_requires=[
    'rdkit',
    'numpy',
],

但执行pip install .时，pip仍会安装另一版本的rdkit，日志如下：

Collecting rdkit
  Using cached rdkit-2022.3.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (22.9 MB)

需求为：若包已安装（无论版本），让pip保留原包且不执行任何操作。

方法1：安装时添加--no-deps参数 #

直接在安装命令中加入--no-deps，让pip完全跳过依赖的检查与安装：

pip install . --no-deps

这个方式简单直接，适合已经确认环境内所有依赖都已安装的场景。

方法2：修改setup.py的依赖版本约束 #

在install_requires中给依赖添加>=0的版本规则，这样pip会判定任何已安装的版本都满足要求，不会触发新的安装或更新：

install_requires=[
    'rdkit>=0',
    'numpy>=0',
],

pip的版本解析逻辑中，>=0会匹配所有有效版本，不会再去拉取新包。

方法3：针对conda环境使用环境标记（进阶） #

如果需要仅在conda环境下跳过依赖处理，可以通过环境标记判断当前环境是否为conda环境（检查CONDA_PREFIX环境变量）：

install_requires=[
    'rdkit; os.environ.get("CONDA_PREFIX") is not None',
    'numpy; os.environ.get("CONDA_PREFIX") is not None',
],

此方法适合需要区分不同运行环境的场景，一般推荐优先使用前两种更简洁的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergey Sosnin