无法通过Python启动Vertex AI自定义任务，请求技术协助

核心问题：API端点配置错误 #

你遇到的hpack_parser解析错误和Unknown: None Stream removed异常，最可能的原因是API端点地址拼写错误。

在你的Python代码中，传入的api_endpoint参数是"eu-west1-aiplatform.googleapis.com"，但Google Cloud Vertex AI欧洲西部1（europe-west1）区域的正确API端点应该是"europe-west1-aiplatform.googleapis.com"（前缀是europe-west1而非eu-west1）。

gcloud命令能正常运行是因为你指定了正确的--region=europe-west1，gcloud会自动映射到正确的端点；而Python代码中手动指定了错误的端点，导致请求被发送到不存在的地址，返回了HTML错误页面（因此出现content-type=text/html的解析错误）。

修正后的代码 #

将api_endpoint参数修正为正确的地址，并确保容器镜像URI中的占位符已替换为实际值：

from google.cloud import aiplatform


def create_custom_job_sample(
    project: str,
    display_name: str,
    container_image_uri: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform.gapic.JobServiceClient(client_options=client_options)
    custom_job = {
        "display_name": display_name,
        "job_spec": {
            "worker_pool_specs": [
                {
                    "machine_spec": {
                        "machine_type": "n1-standard-4"
                    },
                    "replica_count": 1,
                    "container_spec": {
                        "image_uri": container_image_uri,
                        "command": [],
                        "args": [],
                    },
                }
            ]
        },
    }
    parent = f"projects/{project}/locations/{location}"
    response = client.create_custom_job(parent=parent, custom_job=custom_job)
    print("response:", response)

create_custom_job_sample(
    "MY_PROJECT",
    "job-123",
    "europe-west1-docker.pkg.dev/你的项目ID/你的镜像路径",
    "europe-west1",
    "europe-west1-aiplatform.googleapis.com"  # 此处修正为正确端点
)

额外验证步骤 #

• 确认container_image_uri中的占位符已替换为实际的Google Cloud项目ID和镜像完整路径（与gcloud命令中使用的一致）。
• 确保你的Python环境已正确配置Google Cloud认证（可通过gcloud auth application-default login完成本地认证）。
• 检查项目是否已启用Vertex AI API（gcloud能运行说明已启用，也可在Google Cloud控制台确认）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Galuoises