MongoDB技术问询：能否采用该方式存储股票数据？

以下是MSFT的结构化股票数据：

{
    "symbol": "MSFT",
    "close": [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    "open": [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    "high": [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    "low": [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    "volume": [0, 1, 2, 3, 4, 5],
    "dates": ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05", "2022-01-06"],
    "date_to_index": {
        "2022-01-01": 0,
        "2022-01-02": 1,
        "2022-01-03": 2,
        "2022-01-04": 3,
        "2022-01-05": 4,
        "2022-01-06": 5
    }
}

若要获取微软（MSFT）2022年1月3日至2022年1月5日的股票数据，可按以下方式操作：

• 从date_to_index映射中找到起始和结束日期对应的索引：2022-01-03对应索引2，2022-01-05对应索引4
• 从close、open、high、low、volume等目标数据数组中，截取索引2到4（包含两端）的片段，即可得到该日期范围内的对应数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Allen Ye