使用Keras Tuner时，num_layers行range函数中1、2、6的含义是什么？

咱们直接拆解这行代码里的三个数字：range(1, hp.Int("num_layers", 2, 6))

1. 先看hp.Int("num_layers", 2, 6) #

这是Keras Tuner定义超参数的写法，意思是让调优器在**2到6（包含6）**的整数中搜索num_layers的取值，也就是可能的数值是2、3、4、5、6。

2. 三个数字的具体含义 #

• range里的1：是循环的起始索引，用来给每个隐藏层的超参数（比如units_1、dropout_1，units_2、dropout_2）命名，避免不同层的超参数名字重复，符合日常从1开始计数的习惯。
• hp.Int里的2：是num_layers的最小取值，对应range(1,2)，循环执行1次 → 模型添加1组隐藏层（Dense+Dropout）。
• hp.Int里的6：是num_layers的最大取值，对应range(1,6)，循环执行5次 → 模型添加5组隐藏层。

这种写法刚好和代码注释里的「Number of hidden layers: 1 - 5」匹配——通过num_layers取2到6，间接实现了搜索1到5个隐藏层的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yoseph Ismail