如何用SQL提取当前日期往前推2年内的所有数据？

假设你的表格数据可以用Python的Pandas库处理（从CSV/Excel等文件读取或已存在于DataFrame中），以下是实现自动筛选当前日期往前推2年至当日数据的方案：

步骤说明 #

• 确保Date列被识别为日期格式
• 自动计算时间范围：起始日期 = 当前日期 - 2年，结束日期 = 当前日期
• 按时间范围筛选数据

完整代码示例 #

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 1. 读取表格数据（示例：Excel用pd.read_excel，CSV用pd.read_csv）
# 这里用你提供的示例数据模拟
data = {
    'Date': ['2022-07-24', '2021-02-01', '2020-04-30'],
    'B': ['Selena', 'Katy', 'Snoop'],
    'C': [1234, 6789, 4324]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 2. 将Date列转换为datetime类型，确保日期比较有效
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 3. 计算时间范围
current_date = datetime.today().date()
start_date = current_date - timedelta(days=365*2)  # 按两年365天计算

# 4. 筛选符合条件的数据
filtered_df = df[(df['Date'].dt.date >= start_date) & (df['Date'].dt.date <= current_date)]

# 输出结果
print(filtered_df)

补充说明 #

• 如果需要更精确的年份计算（适配闰年、月份天数差异），可以使用dateutil库的relativedelta替代timedelta：

  from dateutil.relativedelta import relativedelta
  start_date = current_date - relativedelta(years=2)
  

• 代码运行时会自动获取当日日期，无需手动调整时间范围参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madness