如何用Python脚本批量将Excel数据转为指定格式TXT文件

前置准备 #

先安装所需依赖库，打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），运行：

pip install pandas openpyxl

完整脚本 #

import pandas as pd
import glob
import os

# 请修改为你的Excel文件所在文件夹路径
excel_folder = "path/to/your/excel/files"

# 匹配文件夹内所有Excel文件（支持.xlsx和.xls）
excel_files = glob.glob(os.path.join(excel_folder, "*.xlsx")) + glob.glob(os.path.join(excel_folder, "*.xls"))

for file_path in excel_files:
    try:
        # 读取Excel文件，不将第一行设为表头（确保行号对应Excel原生行）
        df = pd.read_excel(file_path, header=None)
        
        # 提取指定位置的数据：Excel第2行（索引1）、第7/8/9列（索引6/7/8）
        center_x = df.iloc[1, 6]
        center_y = df.iloc[1, 7]
        center_z = df.iloc[1, 8]
        
        # 固定参数
        size_x = size_y = size_z = 60
        energy_range = 10
        
        # 生成TXT内容
        txt_content = f"""center_x: {center_x}
center_y: {center_y}
center_z: {center_z}
size_x: {size_x}
size_y: {size_y}
size_z: {size_z}
energy_range: {energy_range}"""
        
        # 生成TXT文件名（和原Excel同名，替换后缀为txt）
        txt_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + ".txt"
        
        # 写入TXT文件
        with open(txt_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(txt_content)
            
        print(f"已处理文件：{os.path.basename(file_path)} → {os.path.basename(txt_file_path)}")
        
    except Exception as e:
        print(f"处理文件 {os.path.basename(file_path)} 时出错：{str(e)}")

print("所有文件处理完成！")

使用说明 #

1. 将脚本中的excel_folder = "path/to/your/excel/files"替换为你的Excel文件实际所在文件夹路径（Windows路径可以用双斜杠\\或单斜杠/，比如"C:\\Users\\YourName\\Documents\\ExcelFiles"）。
2. 保存脚本为excel_to_txt.py。
3. 在命令提示符/终端中进入脚本所在文件夹，运行：

python excel_to_txt.py

注意事项 #

• 确保所有Excel文件的格式一致：第2行、第7-9列确实存在你需要的数据，否则脚本会报错并跳过该文件。
• 如果你的Excel文件是旧版.xls格式，脚本也能兼容，但需要确保openpyxl已正确安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3765252