如何用Python/Pandas删除Excel中不匹配指定编号的行？

你的问题出在精确匹配的逻辑错误：原代码用df.NUMBER != '200001.'判断，但你的目标行编号是200001AAA、200001BBB这类，和'200001.'完全不相等，所以筛选逻辑完全不对。

根据你的需求，分两种场景给出解决方案：

场景1：保留所有以指定前缀开头的行（比如所有200001开头的编号） #

如果只要保留编号以200001开头的行，用字符串前缀匹配最直接：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选出Number列以'200001'开头的行，直接覆盖原DataFrame即可
df = df[df['Number'].str.startswith('200001')]

# 保存过滤后的结果到新Excel（index=False避免生成多余的索引列）
df.to_excel('filtered_result.xlsx', index=False)

场景2：保留指定的几个精确编号行（比如仅200001AAA、200001BBB） #

如果明确知道要保留的具体编号值，用isin()方法做精确匹配：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 定义需要保留的编号列表
target_numbers = ['200001AAA', '200001BBB']

# 筛选出Number在目标列表中的行
df = df[df['Number'].isin(target_numbers)]

# 保存结果
df.to_excel('filtered_result.xlsx', index=False)

原代码问题解析 #

你写的df.drop(df[df.NUMBER != '200001.'].index)是试图删除所有不等于'200001.'的行，但你的数据里没有任何一行的Number是'200001.'，所以要么所有行都被删掉，要么完全没变化，这就是达不到预期的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AskerOfQuestions5