如何用Pandas将DataFrame中col1的0值替换为同行col2的值？

以下是几种简洁的实现方式：

• 使用mask()方法：

  df['col1'] = df['col1'].mask(df['col1'] == 0, df['col2'])
  

  mask()会在第一个参数的条件为真时，将对应位置的值替换为第二个参数的内容，刚好匹配需求。

• 使用loc索引直接赋值：

  df.loc[df['col1'] == 0, 'col1'] = df.loc[df['col1'] == 0, 'col2']
  

  直接定位到col1值为0的行，将这些行的col1值替换为同行col2的值，逻辑直观清晰。

• 使用where()方法：

  df['col1'] = df['col1'].where(df['col1'] != 0, df['col2'])
  

  where()与mask()逻辑相反，当条件为真时保留原数值，条件为假时替换为指定值，这里就是当col1不等于0时保留原值，等于0时用col2的值替代。

这几种方法都能高效实现需求，其中mask()和where()的代码更简洁，loc方式更适合新手理解逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kyle