如何统计DataFrame中prediction列大于77.36的数值数量？

下面是两种高效实现统计的方法：

• 直接对布尔序列求和
  布尔值在Python中会被当作1（True）和0（False）处理，因此可以直接对筛选条件生成的布尔序列求和：

  count = (df['prediction'] > 77.36).sum()
  print(count)
  

• 筛选后获取子DataFrame的行数
  先筛选出符合条件的记录，再通过shape[0]或len()获取行数：

  filtered_df = df[df['prediction'] > 77.36]
  count = filtered_df.shape[0]
  # 也可以用 len(filtered_df) 实现相同效果
  print(count)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Colton Seegmiller