如何修改Pandas数据框某列所有值并转换为整数？

假设你的DataFrame名为df，目标列名为target_col，按以下步骤操作即可完成需求：

1. 提取数字部分 #

从字符串中提取出末尾的5位数字，推荐两种可靠方法：

方法一：字符串拆分 #

通过分隔符ko拆分字符串，直接取最后一段：

df['target_col'] = df['target_col'].str.split('ko').str[-1]

方法二：正则表达式提取 #

用正则精准匹配连续5位数字，适合格式固定的场景：

df['target_col'] = df['target_col'].str.extract(r'(\d{5})', expand=False)

2. 转换为整数类型 #

提取后的带前导零字符串可以直接转为整数：

df['target_col'] = df['target_col'].astype(int)

一步式简化写法 #

如果想精简代码，可将提取与转换操作合并：

df['target_col'] = df['target_col'].str.extract(r'(\d{5})', expand=False).astype(int)

处理后，ID:ko00001会转为整数1，ID:ko99999转为整数99999，完全符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Recep Durgut