如何在Looker中将多行数据合并为同一行（保留booking_id）

完全可行，给你两种适配SSMS背景团队的实现方式：

方法一：用Looker原生透视（Pivot）功能 #

不用写复杂SQL就能快速实现：

• 在Looker的Explore界面，把booking_id、amount、type字段添加到查询面板
• 找到type字段，点击下拉菜单选择Pivot选项
• Looker会自动将不同的type值转为独立列，对应amount值会填充到匹配列，booking_id始终保留在第一列
• 可以直接添加筛选条件（比如指定booking_id = 'Value'），还能调整列名、数据格式

方法二：用条件聚合SQL（和SSMS行转列逻辑一致） #

如果更习惯用SQL控制逻辑，在Looker里可以用自定义SQL实现：

SELECT 
  booking_id,
  SUM(CASE WHEN type = 'TypeA' THEN amount ELSE 0 END) AS amount_type_a,
  SUM(CASE WHEN type = 'TypeB' THEN amount ELSE 0 END) AS amount_type_b,
  SUM(CASE WHEN type = 'TypeC' THEN amount ELSE 0 END) AS amount_type_c,
  SUM(CASE WHEN type = 'TypeD' THEN amount ELSE 0 END) AS amount_type_d
FROM bookings
WHERE booking_id = 'Value'
GROUP BY booking_id

• 把TypeA到TypeD替换成实际业务中的type值
• 这种写法和SSMS里的行转列逻辑完全一致，团队成员能快速上手

两种方式各有优势：透视功能适合快速做交互分析，条件聚合适合需要精确控制SQL逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chad Fender