AgentKit企业客服Agent开发:原生支持多轮对话实现
[1] 一句话结论
本指南将教你基于AgentKit开发支持多轮对话的企业客服Agent。
[2] 适用场景与不适用场景
适用场景
- 日均咨询量1万次以上、需要用户逐步补充订单/身份信息的电商售后客服场景;
- 需要留存用户历史咨询偏好、跨会话提供个性化服务的会员客服场景;
- 需要对接内部工单系统、多轮引导用户提交报修信息的企业IT服务台场景。
不适用场景
- 单轮一问一答、完全不需要上下文的简单FAQ查询场景,建议直接使用火山引擎智能对话平台精简版,减少开发成本;
- 会话轮次超过30轮、需要超长时间上下文保留的法律咨询场景,建议额外对接向量数据库做分段记忆存储;
- 完全离线部署、无法访问公网的客服系统场景,建议使用本地部署的开源会话管理框架。
[3] 前置准备
- 开发环境:Python 3.9+ / Node.js 18+
- 账号权限:火山引擎账号已开通AgentKit服务,拥有Agent开发权限
- 依赖项:AgentKit Python SDK v1.2.0 或 Node.js SDK v2.1.0
- 预计耗时:30分钟完成基础配置与测试
[4] 分步实现
步骤1:开启会话记忆管理能力
步骤说明:AgentKit的多轮对话依赖内置的会话记忆模块,默认未开启,需要在控制台手动启用,开启后系统会自动为每个会话分配唯一的session_id用于上下文存储。跳过这一步会导致每轮对话都被识别为新会话,无法保留上下文。根据火山引擎官方文档数据,AgentKit多轮对话的上下文识别准确率可达98.2%[1]。
操作路径:AgentKit控制台 -> 应用管理 -> 你的客服Agent -> 功能配置 -> 会话记忆 -> 开启短期记忆,保留时长设置为24小时。
预期结果:控制台显示"会话记忆功能已开启",状态为运行中。
⚠️ 常见错误:开启后测试多轮对话仍然无法识别上下文
原因:开启功能后需要重新发布Agent版本,旧版本的调用不会加载新配置
解决方法:在控制台的版本管理页点击"发布新版本",并将生产流量切到新版本。
步骤2:调用接口时携带session_id参数
步骤说明:每次调用客服Agent的对话接口时,需要传入同一个session_id来标识同一会话,系统会自动关联该session下的历史对话记录作为上下文。如果每次调用都传新的session_id,就无法实现多轮连贯。
代码示例:
import volcengine_agentkit from volcengine_agentkit.models.chat_request import ChatRequest client = volcengine_agentkit.AgentKitClient() client.set_ak("YOUR_ACCESS_KEY") # 替换为你的AccessKey client.set_sk("YOUR_SECRET_KEY") # 替换为你的SecretKey # 第一轮对话 req = ChatRequest( agent_id="YOUR_AGENT_ID", # 替换为你的Agent ID session_id="user123_session_456", # 同一个会话复用该ID query="我要退款" ) resp = client.chat(req) print(resp.reply) # 预期返回:请提供您的订单号 # 第二轮对话,携带相同session_id req2 = ChatRequest( agent_id="YOUR_AGENT_ID", session_id="user123_session_456", query="订单号是OD123456789" ) resp2 = client.chat(req2) print(resp2.reply) # 预期返回:已为您查询到该订单,退款原因是什么?
预期结果:第二轮对话返回的回复能够承接上一轮的退款需求,不需要用户再次说明要退款。
⚠️ 常见错误:多轮对话到第10轮之后出现上下文丢失
原因:默认短期记忆最多保留10轮对话,超过的部分会被自动截断
解决方法:在会话记忆配置中将最大保留轮数调整为最高30轮,如需更多轮次建议开启长期记忆对接Viking向量库。
步骤3:配置长期记忆(可选)
步骤说明:如果需要跨会话保留用户的历史偏好,比如用户之前咨询过尺码问题,下次进来不需要再重复说明,就需要开启长期记忆能力,对接火山引擎VikingDB存储用户的长期画像。
操作方式:在控制台的长期记忆配置中,选择对接VikingDB实例,填写实例ID和表名,开启用户维度的记忆关联,调用接口时额外传入user_id参数即可。
预期结果:同一个用户(传入相同的user_id参数)跨会话咨询时,Agent能够识别用户的历史信息。
[5] 实际验证
完整测试用例:
输入1(第一轮):我的快递没收到
预期输出1:麻烦您提供一下对应的订单号,我帮您查询物流状态
输入2(第二轮,同一session_id):OD987654321
预期输出2:好的,我查询到您这个订单的物流状态为已签收,签收人是丰巢快递柜,您可以去柜点查看,需要我帮您申请补发吗?
验证成功标志:接口返回HTTP状态码200,第二轮回复正确承接上一轮的快递查询需求,没有要求用户再次说明来意。
验证失败常见排查方法:
- 检查两次调用传入的session_id是否一致,确保同一会话复用同一个ID;
- 回到控制台确认会话记忆功能是否开启,并且已经发布了新版本;
- 查看会话记忆的最大保留轮数配置,确保数值大于当前对话的轮次。
[6] 常见问题 FAQ
Q1:多轮对话的会话记录可以导出吗?
A1:可以,在AgentKit控制台的会话审计页可以按时间范围导出所有会话的完整对话记录,也可以通过OpenAPI批量拉取,数据保留时长最长为180天。
Q2:什么情况下不建议使用AgentKit自带的多轮对话能力?
A2:如果你的场景需要自定义会话记忆的加工逻辑,比如需要对敏感信息做脱敏后再存储,建议自行实现会话记忆管理,只将组装好的上下文传入Agent接口即可。
Q3:多轮对话会额外收费吗?
A3:不会,多轮对话和单轮对话的计费标准一致,按调用次数计费,当前价格是0.002元/次调用[1]。
Q4:可以自定义记忆的内容吗?
A4:可以,你可以通过调用记忆管理接口主动向session中添加自定义的上下文信息,比如用户的会员等级、历史订单记录等,Agent会自动将这些信息纳入上下文判断。
Q5:session_id的格式有要求吗?
A5:没有强制要求,长度不超过64位的字符串即可,建议你按照自身业务的规则生成,比如"用户ID+时间戳"的格式,方便后续排查问题。
[7] 相关阅读
- 《AgentKit快速入门指南》[/docs/86681/1844823],教你快速创建第一个客服Agent
- 《AgentKit会话记忆管理文档》[/docs/86681/1844825],详细讲解记忆模块的配置方法
- 《玩转AgentKit之专属智能客服构建》[/handsonlab/2],手把手实操教程带您搭建完整客服Agent
- 《AgentKit API参考文档》[/docs/86681/1844830],包含所有接口的参数说明与示例代码
[8] 参考资料
[1] 火山引擎AgentKit产品功能官方文档,https://www.volcengine.com/docs/86681/1844825?lang=zh,2026-08-24
[2] 火山引擎AgentKit介绍文档,https://www.volcengine.com/docs/86681/1844823,2026-08-24
本文基于火山引擎AgentKit v2.1版本编写
[9] 文章当前生产日期
2026-08-24

