部分R库新版本引发内存占用激增的原因排查求助

这是之前R内存占用相关问题的后续，已确认问题根源在于部分R库的新版本。

我的R脚本负责合并十几个表格为一个大表（约1万行、2千列），导入的包如下：

library(argparse)
library(dplyr)
library(readr)
library(readxl)
library(stringr)
library(tidyr)
library(tibble)

良好环境（正常运行） #

该环境下运行脚本无报错，耗时不到1分钟，内存占用约500MB，环境依赖配置：

name: env_good
channels:
  - conda-forge
  - bioconda
  - defaults
  - r
dependencies:
  - r-argparse=2.1.1
  - r-base=4.1.1
  - r-base64enc=0.1_3
  - r-cpp11=0.3.1
  - r-dplyr=1.0.7
  - r-generics=0.1.0
  - r-glue=1.4.2
  - r-lifecycle=1.0.0
  - r-magrittr=2.0.1
  - r-pillar=1.6.2
  - r-r6=2.5.1
  - r-readr=2.0.1
  - r-readxl=1.3.1
  - r-rlang=0.4.11
  - r-stringr=1.4.0
  - r-tibble=3.1.4
  - r-tidyr=1.1.3
  - r-tidyselect=1.1.1
  - r-vctrs=0.3.8
  - r-vroom=1.5.5

异常环境（内存占用过高被终止） #

该环境下运行脚本数分钟后，因内存占用过高被系统终止（活动监视器显示虚拟内存占用升至40GB），环境依赖配置：

name: env_bad
channels:
  - conda-forge
  - bioconda
  - defaults
  - r
dependencies:
  - r-argparse=2.1.1
  - r-base=4.1.1
  - r-base64enc=0.1_3
  - r-cpp11=0.4.2
  - r-dplyr=1.0.7
  - r-generics=0.1.3
  - r-glue=1.6.2
  - r-lifecycle=1.0.1
  - r-magrittr=2.0.3
  - r-pillar=1.8.0
  - r-r6=2.5.1
  - r-readr=2.0.1
  - r-readxl=1.3.1
  - r-rlang=1.0.4
  - r-stringr=1.4.0
  - r-tibble=3.1.4
  - r-tidyr=1.1.3
  - r-tidyselect=1.1.2
  - r-vctrs=0.4.1
  - r-vroom=1.5.7

请问能否帮忙找出是哪个包的更新导致了该问题，以便我向包维护者反馈？

补充说明：使用系统为Mac OS Mojave，内存为16 GB 2133 MHz LPDDR3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Durzot