Power BI中计算多分组多数值间平均间隔的方法求助

分步操作方案 #

• 第一步：按地点分组，保留每组的所有读数
  进入Query Editor，选中数据表后点击「主页 > 分组依据」：

  • 分组列选择你的地点列（比如Location）
  • 新列名设为MileList，操作选择「所有行」，点击确定。这一步会把每个地点对应的所有读数打包成一组。

• 第二步：添加自定义列计算组内平均间隔
  点击「添加列 > 自定义列」，输入以下公式（注意替换Mile为你的读数列名，Location为地点列名）：

  let
      排序读数 = List.Sort([MileList][Mile]),
      计算间隔 = List.Difference(排序读数, {0}),
      平均间隔 = if List.Count(排序读数) > 1 then List.Average(计算间隔) else null
  in
      平均间隔
  

  公式逻辑：先把当前地点的所有读数排序，再计算相邻读数的差值，最后求这些差值的平均值（如果该地点只有1个读数，返回null）。

• 第三步：整理结果
  删除不需要的MileList列，就能得到每个地点对应的平均间隔数据。

简化高效版（直接在分组时完成计算） #

如果不想保留中间的MileList列，可以在分组时直接添加自定义计算：

1. 打开「分组依据」对话框，设置分组列为Location
2. 添加两个分组操作：
   • 第一个：操作选「所有行」，列名MileList
   • 第二个：操作选「自定义」，列名AvgInterval，输入简化公式：

     let sorted = List.Sort([MileList][Mile]), diffs = List.Difference(sorted, {0}) in if List.Count(sorted)>1 then List.Average(diffs) else null
     

3. 确定后直接得到带平均间隔的分组结果，删除MileList即可。

错误原因说明 #

你之前用双索引+自合并的方法出错，是因为没有先按地点分组过滤，导致跨地点计算了读数差值。上面的方法都是先把数据按地点拆分到独立组内，再在组内处理，从根源避免了跨组错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gil Wadsworth