如何在Pandas中统计不同运输方式的占比？

你已经通过以下代码获取了各运输方式的数量：

mode_counts = df3.groupby('Ship Mode')['Ship Mode'].count()

基于这个结果，你可以用以下几种方式计算占比：

方法1：基于已有计数结果计算 #

通过将各运输方式的数量除以总数，再转换为百分比格式：

# 计算占比并保留两位小数
mode_percentages = (mode_counts / mode_counts.sum()).round(2) * 100

执行后会得到每种运输方式对应的百分比占比，例如Standard Class 60表示标准运输占比60%。

方法2：一步到位直接计算占比 #

使用value_counts的normalize参数，无需先单独统计数量：

# 直接获取占比并转换为百分比
mode_percentages = df3['Ship Mode'].value_counts(normalize=True).round(2) * 100

这个方法更简洁，normalize=True会自动按比例计算各分类的占比。

可选：转换为DataFrame便于查看 #

如果需要更规整的表格形式展示，可以将结果转为DataFrame：

percent_df = mode_percentages.reset_index()
percent_df.columns = ['Ship Mode', 'Percentage(%)']

最终会得到包含"运输方式"和"占比(%)"两列的数据集，方便后续查看或可视化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19589852