Pycaret setup中encoding_method参数非默认取值及相关参数咨询

1. 特定参数含义查询 #

若想了解setup函数中某一参数的具体含义，可在Python环境中执行对应模块的帮助命令，比如分类任务用 help(pycaret.classification.setup)，回归任务用 help(pycaret.regression.setup)，内置文档会详细说明每个参数的作用、数据类型及默认值。如果有具体参数名称，可针对性拆解说明。

2. encoding_method 参数的非默认取值 #

在setup函数中，encoding_method用于分类特征的编码处理，除默认的leave_one_out外，还支持以下取值：

• one_hot_encoding：生成二进制哑变量的独热编码，适合无序分类特征
• ordinal_encoding：将有序分类特征映射为连续整数的序数编码
• target_encoding：基于目标变量均值的编码方式，多用于分类任务
• helmert_encoding：赫尔默特编码，通过类别与参照组的对比生成编码
• backward_difference_encoding：向后差分编码，依次对比当前类别与前一类别
• polynomial_encoding：基于类别顺序生成多项式特征的编码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scope