如何在Jupyter Notebook中用Pandas实现多对一转一对多映射

需求：基于包含两列的数据集（第一列：联邦部委，第二列：该部委推出的各项计划），在Jupyter Notebook中使用Pandas生成如下格式的一对多映射：
{'农业、合作与农民福利部': ['农作物保险计划', '农民短期信贷利息补贴', '市场干预与价格支持计划(MIS-PSS)', '普拉丹·曼特里·安纳达塔·艾·桑拉克shan计划(PM-AASHA)'……]}

实现步骤 #

• 导入Pandas库

  import pandas as pd
  

• 读取数据集（假设数据为CSV格式；若数据来自图片，需先通过OCR工具转成可编辑的CSV文件）

  # 替换为你的数据文件实际路径
  df = pd.read_csv('ministry_schemes.csv')
  

• 分组聚合生成映射字典

  # 按"联邦部委"分组，将对应计划聚合为列表后转为字典
  ministry_scheme_map = df.groupby('联邦部委')['计划'].apply(list).to_dict()
  

• 查看最终映射结果

  print(ministry_scheme_map)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreyansh Chauhan