技术问询：如何获取Quantity_by_Category字段的最大值？

针对你的需求，这里提供两种常见的实现方案，适配不同的场景：

方案1：仅获取最大值的数值 #

将现有分组求和的查询作为子查询，在外层使用MAX()聚合函数直接提取最大值：

SELECT MAX(Quantity_by_Category) AS Max_Quantity_by_Category
FROM (
    SELECT SUM(pd.Quantity) AS Quantity_by_Category 
    FROM Purchase_Details pd 
    INNER JOIN Products p
    ON pd.ProductID = p.ProductID
    GROUP BY pd.ProductID
) AS Category_Sums;

方案2：获取最大值对应的产品信息 #

如果需要同时知道哪个产品/分类的求和值最大（支持并列最大值），可以使用窗口函数RANK()：

SELECT ProductID, ProductCategory, Quantity_by_Category
FROM (
    SELECT p.ProductID, p.ProductCategory, SUM(pd.Quantity) AS Quantity_by_Category,
           RANK() OVER (ORDER BY SUM(pd.Quantity) DESC) AS rank_num
    FROM Purchase_Details pd 
    INNER JOIN Products p
    ON pd.ProductID = p.ProductID
    GROUP BY p.ProductID, p.ProductCategory -- 修正原GROUP BY，确保与SELECT字段匹配
) AS Ranked_Results
WHERE rank_num = 1;

• 若使用ROW_NUMBER()替代RANK()，当存在并列最大值时只会返回其中一条记录，适合只需要单一结果的场景。
• 原SQL的GROUP BY仅指定pd.ProductID，在多数严格SQL模式下会报错（因为SELECT包含p.ProductCategory），因此修正为同时分组p.ProductID和p.ProductCategory（通常ProductID与ProductCategory是一一对应关系，不会影响分组结果）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19629867