为什么所有Iterator都是Iterable，但并非所有Iterable都是Iterator？

我一直试图理解这句话：

所有迭代器（Iterator）都是可迭代对象（Iterable），但并非所有可迭代对象都是迭代器。

我理解Iterator和Iterable之间的区别，也明白后半句“并非所有可迭代对象都是迭代器”的含义。

可迭代对象是可被遍历的序列，迭代器是用于遍历可迭代对象的对象。

可迭代对象通过__iter__()方法生成迭代器对象。

那么，如果迭代器本身就是用来遍历事物的，它怎么能是可迭代对象呢？

更新1：找到核心答案 #

首先，感谢所有回复我的人。尽管这些回复有用、信息量丰富且有见地，但并没有完全回答我的问题。

答案与解释1： #

首先，“所有Iterator都是Iterable”这句话中的“Iterable”并非指Iterator是像列表（list）、字典（dictionary）或集合（set）那样的可迭代对象，而是指Iterator也包含__iter__()方法。

我的下一个问题是：迭代器对象为什么要有__iter__()方法？迭代器对象的唯一用途就是使用它的__next__()方法。

后来我找到了答案：

“因为有时你会直接得到迭代器，例如打开的文件或生成器函数。”

我们要记住，循环首先必须调用给定对象的__iter__()方法，以获取用于遍历的迭代器对象。

但有些情况下，你会直接得到一个迭代器对象。为了能在循环中使用这个迭代器对象进行遍历，我们需要让循环的逻辑兼容这种情况。因此，迭代器对象内置了自己的__iter__()方法，该方法会返回自身。

这样就解决了问题！迭代器就能像可迭代对象一样直接用于循环遍历。

更新2：补充完整解读 #

有用户希望我完成对原语句的完整解读。

答案与解释2： #

语句的第一部分：

Every Iterator is an Iterable...

解读：

所有Iterator都拥有__iter__()方法

语句的第二部分：

but not every Iterable is an Iterator

解读：

但并非所有Iterable都拥有__next__()方法

在Python中，有些对象同时拥有__iter__()和__next__()方法，这些对象既是Iterable也是Iterator。在这类对象中，__iter__()方法返回自身，因为它本身就是自己的迭代器。

示例代码：

class MyRange:
  def __init__(self, start, end):
    self.value = start
    self.end = end

  def __iter__(self):
    return self

  def __next__(self):
    if self.value >= self.end:
       raise StopIteration
    current = self.value
    self.value +=1
    return current

用法：

nums = MyRange(1,10)

for num in nums:
  print(num)

而像列表（list）、字典（dictionary）、元组（tuple）和集合（set）这类对象只是Iterable。它们只有__iter__()方法，并且该方法会返回一个独立的、拥有__next__()方法的迭代器对象。

……就是这样！

如果我的解释过于简单或浅显，我深表歉意。我的解释是针对像我这样的初级程序员，他们无法像其他人那样直观地理清其中的逻辑。

无论如何，希望这能帮助到某些人。干杯！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Walter M