如何从DataFrame中获取关联唯一Customer ID的Customer Name？

你的需求完全可以实现，之前的代码问题在于df3['Customer ID'].unique()返回的是numpy数组，并非DataFrame结构，因此无法直接获取['Customer Name']字段。

可以通过以下几种方法实现需求：

• 方法一：用drop_duplicates去重
  直接提取目标字段后，按Customer ID去重，保留每个唯一ID对应的第一条记录：

  unique_customers = df3[['Customer ID', 'Customer Name']].drop_duplicates(subset='Customer ID')
  

  若Customer ID与Customer Name是一一对应关系，这个方法最简洁高效。

• 方法二：用groupby分组提取
  按Customer ID分组后，提取对应的姓名（如果一个ID对应多个姓名，可根据需求用first()/last()/agg()处理）：

  unique_customers = df3.groupby('Customer ID')['Customer Name'].first().reset_index()
  

• 方法三：保留每个ID的最后一条记录
  若需要保留每个Customer ID对应的最后一条关联记录，修改drop_duplicates的keep参数即可：

  unique_customers = df3[['Customer ID', 'Customer Name']].drop_duplicates(subset='Customer ID', keep='last')
  

执行上述任意代码后，unique_customers即为包含唯一Customer ID及其对应Customer Name的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19589852