如何利用键列表从非均匀嵌套列表生成字典列表？字典推导式尝试失败

你需要把嵌套结构的value_list转换成由字典组成的列表，每个字典的键对应key_list中的内容。之前用的字典推导式没达到预期，问题出在错误地对整个value_list做切片操作，而非逐个处理里面的单条新闻数据。

输入示例 #

value_list = [
    ['this is news head', 'abstract of the news', 'link of the news', ['title1', 'title2', 'title3', 'title10']],
    ['this is news head2', 'abstract of the news2', 'link of the news2', ['title1', 'title2', 'title3', 'title10']]
]
key_list = ['head', 'abstract', 'link', 'titles']

正确解法 #

用列表推导式遍历value_list里的每一组数据，通过zip把key_list和单组数据的元素一一对应，最后转成字典即可：

result = [dict(zip(key_list, item)) for item in value_list]

验证结果 #

运行上述代码后，就能得到你预期的输出：

[
    {'head':'this is news head', 'abstract':'abstract of the news', 'link': 'link of the news', 'titles': ['title1', 'title2', 'title3','title10']},
    {'head':'this is news head2', 'abstract':'abstract of the news2', 'link': 'link of the news2', 'titles': ['title1', 'title2', 'title3','title10']}
]

原代码问题说明 #

你之前写的{k: value_list[i::3][i::10] for i, k in enumerate(key_list)}，错误地从整个value_list层面切片取值，但value_list里的每个子元素才是对应一个字典的完整数据，这种切片逻辑完全偏离了目标数据结构，自然得不到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H_Yilmaz