分组数据框追加至空数据框后导出Excel仅显示数值列的解决办法

问题根源在于groupby操作后，team和position字段会成为索引列，而非普通数据列，默认情况下pandas的to_excel方法不会导出索引，所以最终Excel里只显示数值列。以下是几种可行的解决方法：

• 分组时直接保留分组列为普通列
  在执行groupby时添加as_index=False参数，让分组字段保持为数据列而非索引：

  # 示例分组聚合代码（根据你的实际聚合逻辑调整agg内的内容）
  sample = df.groupby(['team', 'position'], as_index=False).agg(total_score=('score', 'sum'))
  # 追加到空数据框并导出
  df_empty = df_empty.append(sample)
  df_empty.to_excel('output.xlsx', index=False)
  

• 对已分组的数据重置索引
  如果已经生成了带索引的分组数据，使用reset_index()将索引转为普通列：

  # 将索引列转为普通数据列
  sample = sample.reset_index()
  # 追加后导出
  df_empty = df_empty.append(sample)
  df_empty.to_excel('output.xlsx', index=False)
  

• 导出时强制包含索引列
  若不想修改数据结构，直接在导出时设置index=True，让索引列（即team和position）一同导出：

  df_empty = df_empty.append(sample)
  # 导出时包含索引，此时team和position会作为前两列出现在Excel中
  df_empty.to_excel('output.xlsx', index=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Donut