如何在Google Colab中安装TensorFlow 1.x？无需迁移至TF2

完全可以通过pip手动安装TensorFlow 1.x版本，替代旧版%tensorflow_version 1.x指令的效果，具体步骤如下：

• 卸载现有TensorFlow版本：
  首先移除Colab默认的TensorFlow 2.x版本，执行以下命令：

  !pip uninstall -y tensorflow
  

• 安装指定版本的TensorFlow 1.x：
  推荐安装稳定的1.15.5版本（最后一个TF1.x正式版），执行：

  !pip install tensorflow==1.15.5
  

  如果需要GPU支持，可安装对应GPU版本：

  !pip install tensorflow-gpu==1.15.5
  

• 验证环境配置：
  运行以下代码确认安装成功并检查GPU可用性：

  import tensorflow as tf
  print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
  print("GPU是否可用:", tf.test.is_gpu_available())
  

注意事项 #

• Colab的虚拟机是临时的，每次重启会话后都需要重新执行上述安装命令
• TensorFlow 1.x与2.x的依赖存在冲突，安装后避免混合调用两个版本的API
• 如果遇到CUDA版本不兼容问题，可根据Colab当前的CUDA版本调整TF安装包（TF1.15.5适配CUDA 10.0，Colab通常会提供兼容的基础环境）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe