开发接收股票代码参数的DataFrame股价绘图函数

看起来你需要完善这个graph函数，从现有的bedrijf（也就是company）数据框中提取指定股票代码的数据，然后绘制股价走势。我来一步步帮你补全代码：

首先，我们需要先从bedrijf中筛选出匹配传入ticker的股票数据行。假设你的bedrijf数据框里有一列专门存储股票代码（比如列名为'Ticker'），那第一步就是定位到对应行：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def graph(ticker):
    # 从bedrijf中筛选出指定ticker的股票数据
    stock = bedrijf[bedrijf['Ticker'] == ticker]
    
    # 处理找不到对应股票的情况
    if stock.empty:
        print(f"Error: 未找到股票代码为{ticker}的数据")
        return
    
    # 提取x轴（列名）和y轴（对应行的数值）
    xAs = stock.columns[2:26]
    yAs = stock.iloc[0, 2:26]
    
    # 绘制走势图
    plt.figure(figsize=(12, 6))
    plt.plot(xAs, yAs, marker='o', linestyle='-', color='b')
    
    # 添加图表标题和标签
    plt.title(f"{ticker} 股价走势")
    plt.xlabel("时间/周期")
    plt.ylabel("股价")
    plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签，避免重叠
    plt.tight_layout()  # 自动调整布局
    plt.show()

关键细节说明： #

• 数据筛选：bedrijf[bedrijf['Ticker'] == ticker]会返回所有匹配该股票代码的行，如果你的股票代码列名不是'Ticker'，记得替换成实际的列名（比如'Symbol'）。
• 空值处理：加入if stock.empty的判断，防止传入不存在的股票代码时程序报错。
• 绘图优化：用matplotlib绘制折线图，添加了标记点、旋转x轴标签等细节，让图表更易读。
• 数据范围：columns[2:26]和iloc[0,2:26]严格对应你原代码中指定的列范围，确保提取的是正确的股价周期数据。

如果你的bedrijf数据框结构不同（比如股票代码在索引列），可以调整筛选逻辑：

# 假设股票代码是数据框的索引
stock = bedrijf.loc[[ticker]]

这样调用graph('TNET')就能生成对应股票的股价走势图了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeffryYa