Pandas style.apply()报错：TypeError: 'DataFrame'对象不可调用

你遇到的TypeError: 'DataFrame' object is not callable其实很好定位——问题出在df.style.apply(df_color, axis=None)这一行。Pandas的style.apply()方法要求传入的是可调用的函数，但你直接传了df_color这个DataFrame对象，程序尝试把它当成函数执行，自然就触发了这个错误。

下面给你两种可行的解决思路，你可以根据需求选择：

方法1：修正Pandas Style的使用方式 #

如果你想继续用Pandas Style系统，只需要把样式DataFrame包装成一个函数传给apply即可。因为当axis=None时，apply会把整个数据DataFrame传给函数，我们只需要让函数返回预先定义好的样式DataFrame就行：

empty_stock_list = [ { 'row_index': <num>, 'column_index': <num> }, ... ]
with pd.ExcelWriter(OUTPUT_FILE, engine='xlsxwriter') as writer:
    df = pd.concat([header_row, data_price], ignore_index=False, sort=False).reset_index(drop=True)
    # 初始化样式DataFrame，默认黑色字体
    df_color = pd.DataFrame('font-color: black', index=df.index, columns=df.columns)
    # 标记空库存单元格为红色字体
    for empty_stock in empty_stock_list:
        df_color.iloc[empty_stock['row_index'], empty_stock['column_index']] = 'font-color: #FF0000'
    # 定义一个返回样式DataFrame的函数
    def apply_styles(data_df):
        return df_color
    # 把函数传给apply，而不是直接传df_color
    df.style.apply(apply_styles, axis=None).to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, header=None)

方法2：直接用XlsxWriter原生API设置格式（更高效直观） #

既然你已经在用XlsxWriter作为Excel引擎，其实可以跳过Pandas Style，直接操作Workbook和Worksheet对象，这种方式更高效，也更不容易踩坑：

empty_stock_list = [ { 'row_index': <num>, 'column_index': <num> }, ... ]
with pd.ExcelWriter(OUTPUT_FILE, engine='xlsxwriter') as writer:
    df = pd.concat([header_row, data_price], ignore_index=False, sort=False).reset_index(drop=True)
    # 先把数据写入工作表
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, header=None)
    # 获取目标工作表对象
    worksheet = writer.sheets[sheet_name]
    # 创建红色字体的格式对象
    red_font = writer.book.add_format({'font_color': '#FF0000'})
    # 遍历空库存列表，逐个设置单元格格式
    for empty_stock in empty_stock_list:
        row = empty_stock['row_index']
        col = empty_stock['column_index']
        # 注意：XlsxWriter的行列索引和Pandas iloc一致，都是从0开始
        worksheet.write(row, col, df.iloc[row, col], red_font)

额外说明 #

两种方法都能实现你的需求，方法2的优势是不需要依赖Pandas的Style系统，直接用XlsxWriter的原生能力，性能更好，也更适合批量设置单元格格式的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michael Harley