求Power BI/DAX实现度量值列的累计运行总计方案

嘿，卡了三天确实够闹心的——按日期排名肯定走偏了，累计分布图的核心是按温度值本身的大小来累计，跟日期半毛钱关系都没有！咱们一步步来把这个搞定：

第一步：确认基础度量值正确性 #

先确保你用来计算单温度占比的基础度量是对的，要是基础错了，后面全白搭：

• 统计单温度出现次数：

  温度出现次数 = COUNT('你的温度表名'[温度])
  

• 计算全局总记录数（如果需要支持切片器筛选，把ALL改成ALLSELECTED）：

  总温度记录数 = CALCULATE(COUNT('你的温度表名'[温度]), ALL('你的温度表名'))
  

• 单温度占总记录的百分比：

  温度占比 = DIVIDE([温度出现次数], [总温度记录数], 0)
  

  用DIVIDE是为了避免除以0的错误，最后那个0是除数为0时的默认值。

第二步：创建温度维度表（关键！） #

直接用原表的温度列做累计很容易出上下文冲突，最好建一个去重的温度维度表，用来做排序和筛选：

1. 切换到「建模」选项卡，点击「新建表」
2. 输入以下DAX生成去重温度表：

   温度维度表 = SUMMARIZE('你的温度表名', '你的温度表名'[温度])
   

3. 给这个表的「温度」列设置升序排序（右键列 → 排序 → 升序）
4. 到「模型」视图，把原表的「温度」字段拖到维度表的「温度」字段上，建立一对多关系

第三步：制作累计百分比度量值 #

这一步是核心，用CALCULATE+FILTER筛选出所有小于等于当前温度的记录，累加它们的占比：

累计温度占比 = 
CALCULATE(
    [温度占比],
    FILTER(
        ALL('温度维度表'[温度]),
        '温度维度表'[温度] <= MAX('温度维度表'[温度])
    )
)

• ALL('温度维度表'[温度])：用来忽略当前行的温度上下文，确保能遍历所有温度值
• '温度维度表'[温度] <= MAX('温度维度表'[温度])：筛选出小于等于当前可视化中温度值的所有温度
• CALCULATE：把筛选后的上下文应用到「温度占比」度量上，求和得到累计值

第四步：可视化设置 #

1. 新建一个折线图（或者面积图，看你偏好）
2. X轴选择「温度维度表」里的「温度」字段
3. Y轴选择刚刚做的「累计温度占比」度量
4. 如果想同时看单温度的分布，可以把「温度占比」也拖到Y轴，把它的可视化类型改成柱状图，这样就能看到柱状的单温度占比+折线的累计占比，完美呈现累计分布

关于你之前的排名报错 #

你之前按日期排名完全搞错了方向——累计分布是看「低于某个温度的记录占总记录的比例」，所以必须按温度值从小到大来累计，而不是按时间顺序。用温度维度表来做排序和筛选，就能避开之前的排名错误问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lasse Kildemoes