Elasticsearch 6.6.4如何设置搜索索引优先级，让指定索引结果靠前？

你说得没错，Elasticsearch官方文档里的priority参数确实是和索引恢复、分片分配相关的，和搜索结果排序优先级不沾边。不过针对你想让user索引内容优先返回的需求，有两个非常实用的办法，都是6.6.4版本完全支持的：

方法1：查询时直接给目标索引加Boost值 #

这是最简单直接的方式，在指定搜索索引的时候，给user索引加上一个大于1的boost系数（数值越高，权重越大），这样匹配到user索引的文档得分会被放大，自然排在前面。

举个例子，假设你要搜索关键词"john"，可以这么写查询：

GET /user^5,expert,admin,support,superadmin/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "username": "john"
    }
  }
}

这里的^5就是给user索引设置了5倍的权重，其他索引默认权重是1。你可以根据实际搜索效果调整这个数值，比如改成3或者10，直到达到你想要的排序效果。

方法2：用function_score自定义索引权重（更灵活） #

如果你的需求更复杂——比如不仅要优先user，还想给expert、admin这类索引设置中等权重，support、superadmin权重最低——那function_score查询会更适合你。它允许你针对不同索引的文档设置不同的权重规则。

示例代码如下：

GET /user,expert,admin,support,superadmin/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "username": "john"
        }
      },
      "functions": [
        // 给user索引的匹配文档加5倍权重
        {
          "filter": { "indices": { "indices": ["user"] } },
          "weight": 5
        },
        // 给expert和admin索引加2倍权重
        {
          "filter": { "indices": { "indices": ["expert", "admin"] } },
          "weight": 2
        }
        // 剩下的support、superadmin索引默认权重为1，无需额外配置
      ],
      "score_mode": "sum"
    }
  }
}

score_mode这里用sum表示将原始查询得分和权重得分相加，你也可以根据需求换成multiply（相乘）等其他模式。

小提示 #

• Boost值是相对概念，不用纠结绝对数字，只要保证user的权重比其他索引高就行
• 如果这种优先级搜索是你的常用场景，可以把查询封装成搜索模板，避免每次重复写相同的权重逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vatsal Rahul