如何获取数据框中rowSums的Top值及对应descriptions列内容

给定如下R语言数据框，需完成以下操作：

• 计算每行的行和（rowSums）
• 按行和从大到小排序
• 提取对应的descriptions列与行和，生成名为top_descriptions的结果数据框，包含descriptions和row_sums两列

示例数据框代码：

set.seed(101)

df = data.frame(descriptions = LETTERS, 
           col1 = round(runif(26 , min = 2, max = 250)),
           col2 = round(runif(26 , min = 2, max = 250)),
           col3 = round(runif(26 , min = 2, max = 250)))

解决方案 #

方法1：基础R实现

# 计算行和并添加为新列
df$row_sums = rowSums(df[, c("col1", "col2", "col3")])

# 按行和降序排序，提取目标列生成结果数据框
top_descriptions = df[order(-df$row_sums), c("descriptions", "row_sums")]

方法2：dplyr包实现（管道式操作）

若已安装dplyr包，可使用更简洁的管道语法：

library(dplyr)

top_descriptions = df %>%
  mutate(row_sums = rowSums(across(col1:col3))) %>%  # 计算行和
  arrange(desc(row_sums)) %>%                        # 按行和降序排序
  select(descriptions, row_sums)                     # 提取目标列

期望结果结构 #

结果数据框top_descriptions的结构如下（数值为示例）：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valentin