如何提升分布式Locust压测RPS？当前1200 RPS无法突破

根据你的测试场景（无业务逻辑的虚拟服务、CPU未跑满、多worker下RPS卡在1200），瓶颈大概率不在服务计算能力，而是在网络IO、Locust配置或Docker资源限制上。以下是几个可落地的优化方向：

• 先调整wait_time解除硬限制：你当前设置的wait_time = constant(1)意味着每个用户每1秒才发起一次请求，直接把理论最大RPS锁在了3000（3000个用户），但实际受网络和调度损耗没达标。如果目标是压到服务极限，建议改成wait_time = constant(0)（用户连续发起请求），或者直接删除这个配置（默认是随机等待，但我们要极限就设0）。这一步是最容易快速提升RPS的操作。

• 优化Docker资源分配：Mac上的Docker Desktop默认会限制容器的CPU和内存配额，哪怕你的Mac有6核，容器可能只能用到2核。你可以：

  1. 打开Docker Desktop设置，把CPU分配拉满（比如6核），内存调高到4G以上；
  2. 在docker-compose.yml中给worker容器添加资源限制/预留，避免容器间资源争抢：

     worker_locust:
       image: locustio/locust
       volumes:
         - ./:/mnt/locust
       command: -f /mnt/locust/locustfile.py --worker --master-host master_locust
       deploy:
         resources:
           limits:
             cpus: '1.0'
             memory: 512M
           reservations:
             cpus: '0.5'
             memory: 256M
     

• 调优Http客户端连接池：短请求（比如仅返回"yo"的服务）的TCP握手开销占比极高，调大连接池可以减少重复握手的损耗。在你的locustfile.py中添加连接池配置：

  from locust import HttpUser, task, constant
  from requests.adapters import HTTPAdapter
  from urllib3.util.retry import Retry
  
  class QuickstartUser(HttpUser):
      wait_time = constant(0)
      def on_start(self):
          # 增大连接池大小，关闭不必要的重试
          adapter = HTTPAdapter(
              pool_connections=100,
              pool_maxsize=100,
              max_retries=Retry(total=0, connect=0, read=0)
          )
          self.client.mount("http://", adapter)
          self.client.mount("https://", adapter)
          # 开启Keep-Alive复用连接
          self.client.headers["Connection"] = "keep-alive"
  

• 切换Docker网络模式减少转发损耗：Mac上的Docker bridge网络默认有一定的性能开销，对于短请求来说影响明显。可以尝试改用host网络模式（注意端口冲突），让容器直接使用主机网络：

  services:
    myservice:
      build:
        context: ../
      network_mode: host
    master_locust:
      image: locustio/locust
      ports:
        - "8089:8089"
      volumes:
        - ./:/mnt/locust
      command: -f /mnt/locust/locustfile.py --master
      network_mode: host
    worker_locust:
      image: locustio/locust
      volumes:
        - ./:/mnt/locust
      command: -f /mnt/locust/locustfile.py --worker --master-host localhost
      network_mode: host
  

• 调整测试参数和worker数量：

  1. 尝试增加客户端数量到4000-5000，同时保持孵化率100，让所有客户端尽快进入请求状态；
  2. 增加worker数量到6个（和你的Mac核数一致），充分利用主机CPU资源；
  3. 降低Locust日志级别，启动时加上--log-level WARNING，减少日志输出的资源消耗。

按这个顺序逐步调整，先从wait_time和Docker资源开始，应该能快速突破1200RPS的瓶颈，达到2000的目标。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anton Daneyko