使用pytesseract识别屏幕时间遇1:00格式报错排查

我用pytesseract识别屏幕上的时间数据，“0:15”“0:35”这类分钟:秒格式能正常识别，但识别“1:00”这类时间时抛出错误：

invalid literal for int() with base 10: ''

相关代码：

timeText = pytesseract.image_to_string(
    timeImg, lang='eng', config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789,: -c page_separator=''')
seperatedTime = timeText.split(':')
minutes = int(seperatedTime[0])
seconds = int(seperatedTime[1])

totalSeconds = (minutes*60) + seconds

问题原因 #

错误提示说明int()无法将空字符串转为整数，也就是seperatedTime[1]是空值。核心问题出在tesseract的PSM参数设置错误：你用了--psm 10，这个参数是把图像当作单个字符处理，但时间是多字符的短文本，导致识别“1:00”时无法完整识别所有字符，最终输出的timeText可能是“1:”或者带空白的异常格式，split后第二个元素为空。

另外，识别结果可能带有换行、空格等冗余字符，也会导致split后出现空元素。

解决方法 #

1. 调整PSM参数：把--psm 10换成适合短文本的参数，比如--psm 7（将图像视为单行文本）或--psm 8（将图像视为单个单词），能大幅提升多字符文本的识别准确率。
2. 清洗识别结果：对timeText做预处理，去除首尾空白和换行符，避免冗余字符干扰split操作。
3. 增加异常处理：捕获转换失败的情况，方便排查异常的识别结果。

修改后的代码示例：

timeText = pytesseract.image_to_string(
    timeImg, lang='eng', config='--psm 7 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789,: -c page_separator=""')
# 清洗文本：去除首尾空白、换行符
cleaned_time = timeText.strip().replace('\n', '').replace('\r', '')
seperatedTime = cleaned_time.split(':')

# 增加异常判断
if len(seperatedTime) == 2 and seperatedTime[0].isdigit() and seperatedTime[1].isdigit():
    minutes = int(seperatedTime[0])
    seconds = int(seperatedTime[1])
    totalSeconds = (minutes*60) + seconds
else:
    print(f"识别异常，结果为：{cleaned_time}")
    # 这里可以添加异常处理逻辑，比如重试或记录日志

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mendax