如何从vegan包decostand()的标准化结果反推原始值？

结论：可以还原，但必须保留或重新获取标准化时所用原始数据的最小值和最大值

decostand()函数中method='range'的标准化公式为：

标准化值 = (原始值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)

通过逆运算即可推导原始值：

原始值 = 标准化值 × (最大值 - 最小值) + 最小值

具体操作步骤 #

• 提取原始数据对应变量的极值
  若未保存当初的极值，可从原始数据重新计算（假设原始数据框为raw_df，目标变量为target_var）：

  target_min <- min(raw_df$target_var, na.rm = TRUE)
  target_max <- max(raw_df$target_var, na.rm = TRUE)
  

• 对标准化数据执行逆运算
  假设标准化后的变量为stand_var，计算还原后的原始值：

  restored_var <- stand_var * (target_max - target_min) + target_min
  

关键注意点 #

• 必须保证还原所用的最小值、最大值与当初标准化时完全一致，否则还原结果会失真
• 若标准化的是多列变量，需为每一列单独匹配对应的极值后再执行还原操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mushroom Luvin