如何将两个列表元素两两相乘并输出为DataFrame表格？

方法一：利用numpy外积快速计算 #

借助numpy的outer函数直接生成两两乘积的矩阵，再转换为DataFrame并设置对应索引和列名：

import pandas as pd
import numpy as np

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3]

# 计算两两乘积的矩阵
product_matrix = np.outer(list1, list2)
# 构造DataFrame，将列表元素转为字符串作为索引和列名
df = pd.DataFrame(
    product_matrix,
    index=[str(num) for num in list1],
    columns=[str(num) for num in list2]
)

方法二：手动构建字典（直观易懂） #

通过字典推导式逐个生成列对应的乘积列表，再传入DataFrame构造函数：

import pandas as pd

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3]

# 构造列名为字符串、值为乘积列表的字典
product_dict = {str(col_val): [num * col_val for num in list1] for col_val in list2}
# 生成DataFrame并设置索引
df = pd.DataFrame(
    data=product_dict,
    index=[str(num) for num in list1]
)

两种方法最终生成的DataFrame均与示例一致：

1  2  3
1   1  2  3
2   2  4  6
3   3  6  9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user70282