如何获取DataFrame列中大于0的值的索引？

优先推荐：矢量化操作（高效简洁） #

Pandas 原生支持矢量化筛选，无需手动循环，效率远高于逐行遍历：

# 替换 df 为你的DataFrame名称，column_name 为目标列名
# 获取符合条件的索引对象
valid_indices = df[df['column_name'] > 0].index

# 若需要转为列表格式
valid_indices_list = valid_indices.tolist()

备选：query方法（语法更直观） #

如果偏好接近自然语言的写法，可用query：

valid_indices = df.query('column_name > 0').index

仅当特殊需求时使用：逐行遍历（不推荐，效率低） #

如果必须手动遍历每一行，可使用iterrows，但数据量大时不建议：

valid_indices = []
for idx, row in df.iterrows():
    if row['column_name'] > 0:
        valid_indices.append(idx)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Krämer